Gute Prognosen brauchen gute Daten. Hier siehst du, worauf Smart2Drive aufsetzt.
Hyperlokale, stundengenaue Wettervorhersage: Globalstrahlung, Bewölkung, Temperatur, Wind, Schneefall und Schneedecke — die Basis der PV-Prognose für heute und 14 Tage.
Wetterdaten des Deutschen Wetterdienstes als ergänzende Quelle für den deutschsprachigen Raum.
Adress- und Standortbestimmung (Geocoding), um deinen Standort exakt für die Wettervorhersage zu verorten.
Route, Tempolimits und Verkehrslage für den E-Auto-Reiseplaner — dazu das Kartenbild der Strecke und Ladesäulen im Ausland. Die Anfrage läuft über unseren Server, deine IP-Adresse erreicht TomTom nicht.
Öffentliche Ladesäulen in Deutschland für den E-Auto-Reiseplaner: Standort, Betreiber, Leistung, Stecker und Bezahlarten. Quelle: Bundesnetzagentur, aufbereitet von der Nationalen Leitstelle Ladeinfrastruktur, Lizenz CC BY 4.0. Die App lädt nur die Ausschnitte entlang deiner Strecke von unserer Website.
Verbrauch, Akku und Ladekurven der Autos im E-Auto-Reiseplaner — aus der EV Database (ev-database.org), Reichweitentests (u. a. Bjørn Nyland), Herstellerangaben und Zusendungen von Nutzern. Bei jedem Auto steht in der App, woher die Werte stammen.
Historische Börsenstrompreise für den Dyn-Tarif-Backtest (Tibber, aWATTar & Co.) — um zu prüfen, ob sich ein dynamischer Tarif gelohnt hätte.
Optional trägst du deine echten Zähler- oder Wechselrichter-Werte (z. B. Sungrow, Zendure) nach. Die App nutzt sie als Korrektur-Basis und wird damit Monat für Monat genauer.
Die eigentliche Ertrags-, Eigenverbrauchs- und Wirtschaftlichkeitsberechnung ist eine eigene Stundensimulation von Smart2Drive — kein zugekauftes Modell.